根據世界衛生組織（WHO）統計，全世界有5500萬人罹患失智症，且每一年新診斷失智症的病人數為1000萬，其增加速度之快及影響無遠弗屆。失智症在臨床上最困難的地方就在於其表現千變萬化，從健忘、活動力降低、情緒變化、個性改變、講話不流暢、迷路、幻覺等等，但這些表現都可能跟正常老化、腦血管疾病、身心症狀等混合在一起而使得個案本身或周遭家人缺乏警覺，進而讓個案延後診斷和治療的時機 [1]。若要診斷失智症，常需要詳細地評估個案的各項能力、詢問相關病史、配合失智相關量表、腦部影像檢查及抽血檢查，相較其他三高疾病來說，不管時間、心力、成本都較多，然若是延後診斷造成的失能情形和醫療花費反而更是沉重，現行有極早期失智症篩檢量表（AD-8）可協助用來評估失智早期症狀、畫鐘測試（Clock drawing test）、迷你認知測驗功能（Mini-cog）[2]、簡易心智狀態問卷調查表（SPMSQ）等工具來協助篩檢失智症，然而現行並無唯一和絕對的量表，除此之外，進行評估也是需要花時間，甚至進一步檢查及評估。因此，也是因應人工智慧的新潮，近幾年常有許多針對失智症的早期篩檢的研究發表，像是藉由人工智慧分析腦波 [3] 或視網膜眼底檢查 [4] 來找出失智症病患，就研究結果都顯示有非常優異的表現。
但是在這波諸多研究中，常常沒有提及到憂鬱、焦慮等情緒症狀和家庭支持系統對於憂鬱症的影響，因為臨床上也有所謂的「假性失智」，在憂鬱情緒下，施作認知功能檢查也是會有影響 [5]；且並非腦部結構有異常就代表一定為失智症，如同著名的「修女研究」指出，即使高齡修女過世後的腦部解剖呈現大量的阿茲海默病理性病變，但是這些修女生前也未顯示有失智症狀，這些都在在顯示失智症並非如此單純，也跟個案本身的活動能力、教育程度、生活習慣有很大的關係。
最後還是回歸那句諾基亞（Nokia）公司那句琅琅上口、為人所熟悉的廣告用語「科技始終來自於人性」。任何的科技終究完全無法取代人類，但是這些科技若能夠實際運用在臨床上，將能協助醫師找到或佐證更多失智症的病患，幫臨床醫師決策上能夠省下更多時間。科技和人類是相輔相成，就像診斷後的後續治療、陪伴、長照資源介入、失智團體資源，這些是機器無法完全取代醫師和陪伴者的角色，但是如果一位失智症病人的初步篩檢、診斷確立、病史詢問、開立藥物、衛教給予、支持資源、後續陪伴等全都只由醫療團隊負擔，如此也會造成醫療團隊沉重的負荷，因此期許未來人工智慧的角色除了協助初步篩檢和輔助診斷外，更可以整合在失智門診系統隨時協助醫療團隊注意追蹤檢查時程、檢驗異常值、是否須根據腎臟功能調整藥物劑量、呈現現有資源連結等等，讓醫療成效能事半功倍！
參考文獻
作者資訊
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賴柏亘 |
高齡醫學部 |
主治醫師 |