人工智慧在牙科醫療的臨床應用：尺有所短，寸有所長

吳昱學

近年來，隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）技術快速發展，其於牙科醫療領域的應用亦與日俱增。而在目前，AI於牙科的應用與研究，仍較多偏向於「輔助」的角色；依其對象而言，大致可分為兩種：一是協助臨床醫師，二為協助病人。

就臨床實務而言，現階段AI仍難以直接取代牙醫師的專業判斷，但作為「輔助工具」，無論是在影像判讀或臨床決策方面，都能提供一定程度的協助。在齲齒、牙周疾病、根尖病灶等牙科疾病的研究中發現：AI能協助辨識陰性病例並降低假陽性率，使臨床醫師得以減少不必要的介入，並將更多心力投入在需要進一步確認的陽性個案中，進而提升臨床效率。研究亦顯示，在經驗較少的臨床醫師族群中，AI所帶來的輔助效益似乎更為顯著。然而，將AI整合於診斷流程中，雖可能提升診斷準確率，並減少過度治療，但其輸出仍會受資料品質、臨床情境及模型限制影響，因此仍宜由臨床醫師進行驗證與決策，以兼顧醫療品質與病人安全。^[1,2]

而在病人端，由於AI具有「資訊取得便利」，以及「即時回饋」的特性，其於病人衛教與健康資訊傳遞方面的應用亦逐漸增加。因此，近年來也有不少研究，致力於探討AI生成資訊在病人衛教上的適用性與準確性。即有研究結果保守地認為：部分大型語言模型（large language models, LLMs）的AI聊天機器人，在回應病人常見問題及提供健康資訊方面具有良好的應用潛力；然而，其所產生的資訊仍可能存在不完整或情境適用性的限制，因此現階段仍宜有醫療專業人員於過程中介入引導，確保病人能獲得相對正確且安全的資訊，以提升病人照護品質。^[3,4]

綜合上述，在當前的牙科醫療環境中，AI或許無法完全取代牙醫師的專業角色，但若能善用AI，或有助於提升醫療服務的品質與效率，並即時提供病人口腔疾病相關資訊，拓展病人衛教的應用。

參考文獻

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