遠距運動健康照護

蔣榮先

近來美國運動媒體報導在過去的短短數年之間，多名運動員猝死；究其原因，主要是在運動時心血管之損傷導致的死亡。2019年三十五歲的國內高姓藝人在大陸錄製節目的時候，不幸突然昏迷，現場實行十分鐘CPR急救，經送醫後仍宣告不治，最後被判定為「心源性猝死」，震驚演藝圈。數年前也發生過，年僅四十二歲在補教界的黃姓名師，在籃球競賽時，突然倒地不起，緊急送醫後仍告不治，警方表示，醫院初步認定疑因心肌梗塞導致猝死。

大家總說運動有助於健康，但過度的運動對身體也會造成損害¹，究竟怎樣才是適度的運動，這因人而異，如何了解自己的標準在哪裡，透過穿戴式裝置也許能給我們一些資訊。

究竟為何運動會導致猝死？運動時所需的血流量會比日常生活時旺盛，因此更容易發生供血不足或是血氧值瞬間降低的情況，一不小心可能就會造成無法挽回的結果，因此運動前後要小心評估，平常亦需要多了解自身健康狀況²。

評估個人運動情況所需之完整生理資訊，通常需要醫院中才有的高階器材精準量測，並由醫護人員提供專業判斷，但因空間與時間的限制，不太可能在日常情況下隨時使用。於是各大健身品牌、醫療器材公司紛紛推出搭配如計步器、心率計、血糖機、血氧儀等運動器材，想藉此達到全面性的遠距健康照護，讓使用者隨身攜帶使用，並運用精確的生理資訊，避免使用者對自身生理狀況有主客觀評估的落差，更有產品將生理資訊結合智慧型手機，加上有理論基礎的演算法，設計成遠距運動照護系統。

案例分享──結合血氧測量與行動裝置之無縫式運動照護系統

筆者之研發團隊於2014年開發第一代結合智慧型手機與血氧量測儀器之系統應用，利用此兩種裝置便於攜帶的特性，可在運動時透過藍芽連線同步收集運動型態、累計步數與強度、心率以及血氧濃度資訊，系統依據使用者預設的身體狀況提供個人化的警示系統，在使用者運動強度或血氧濃度異常時給予警告。

我們團隊自行開發的人工智慧模組，隨時隨地監測使用者的運動狀況與生理變化，適當且主動地給予提醒，避免使用者過度運動而造成心律不整，甚至休克之情況。除此之外，系統亦將使用者平日活動時的強度變化、血氧濃度等資訊記錄並傳送到雲端伺服器，專業醫護人員可藉由後台長短期資訊分析，客觀地瞭解到使用者即時與過去狀態，輔助過去醫師只能片段地取樣使用者自我評量表上的主觀資訊。下一階段目標為進一步針對心肺功能障礙之患者進行臨床實驗設計與驗證，並通過醫材商品認證，這將是邁向行動醫療系統商品化的一大步，圖為結合血氧測量與行動裝置之無縫式運動照護系統³。

目前坊間新穎的智慧型手機，已經可以植入多種高科技感測器，實現一定程度的健康量測功能，像是取得使用者音訊、環境溫度、濕度、陀螺儀、測距感測器、光度感應器、加速規等，當各式各樣的個人與環境資訊收集起來時，經由大數據運算，可以感測出使用者的活動量、情緒和外在環境變化等資訊，進一步分析使用者是否出現身體不適、過敏、壓力過大等情況，這對未來的遠距離醫療照護領域，提供了很大的想像空間。若能將這些穿戴式裝置的資訊結合，並根據生理資訊提供專業且適切的建議，未來勢必能將系統的價值最大化，其商機是可預期的。

參考文獻

1.  James A Blumenthal , Michael A Babyak, Robert M Carney, Marc Huber, Patrice G Saab, Matthew M Burg, David Sheps, Lynda Powell, C Barr Taylor, Peter G Kaufmann. Exercise, Depression, and Mortality after Myocardial Infarction in the ENRICHD Trial. Medicine & Science in Sports & Exercise. 2004 May;36(5):746-755.
2. Laila Al-Shaar , Yanping Li, Eric B Rimm, Joann E Manson, Bernard Rosner, Frank B Hu, Meir J Stampfer, Walter C Willett. Physical Activity and Mortality among Male Survivors of Myocardial Infarction Med. MEDICINE AND SCIENCE IN SPORTS AND EXERCISE. 2020 Aug;52(8):1729-1736.
3. Jung-Hsien Chiang, Pei-Ching Yang, Hsuan Tu. Pattern Analysis in Daily Physical Activity Data for Personal Health Management. Pervasive and mobile computing. 2014 August;13,13-25.

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