新加坡打造未來醫療人力：以 CHI 醫療勞動力加速平台推動數位醫療轉型

温新民

面對人口老化、醫療需求增加及人工智慧快速發展，新加坡正將數位醫療改革的重心，由單純導入數位技術，進一步轉向「醫療勞動力轉型」。在今（2026）年7月2日時新加坡通訊及新聞部兼衛生部政務長（Ministry of Digital Development and information & Ministry of Health）陳杰豪於CHI INNOVATE 2026論壇上正式宣布推出新加坡首個以推動「醫療勞動力（意指所有醫事人員）轉型」為核心的國家級平台：CHI醫療勞動力加速平台（CHI Workforce Accelerator），透過職務重新設計、人工智慧驗證、人才培育及組織治理等措施，建立一套將未來照護模式逐步落實於臨床場域的推動架構。

1. CHI醫療勞動力加速平台

CHI醫療勞動力加速平台並非單一人才培訓計畫，而是一套醫療勞動力轉型的方法論，目的在於建立未來醫療工作設計與制度推動的共同架構，使不同醫療機構能依循相同流程進行職務重塑與科技導入（如圖1所示）。該模型分為4個階段（4R Framework），第一階段是「重新構想未來職務」（Reimaging Future Roles），從病患需求與未來情境出發，描繪10年至20年後的理想照護模式，構想全新職務或現有職務內容要如何演變，才能實現未來數位醫療轉型願景；第二階段是「重新設計職務定位」（Redesigning Roles），拆解現有任務與技能，決定哪些工作應保留、移除、共享、重新配置或由科技與AI協助，並重新組合成未來的職務：第三階段是「加速試行新職務」（Rapid Prototyping of Roles），在可控制且貼近真實的環境，透過XR/VR虛擬實境模擬、小規模/特定場域試辦計畫、科技與AI應用試作，驗證新職務的安全性、工作量及可行性；最後，第四階段是「新職務逐步推出」（Rolling Out Roles），把成熟職務納入組織設計、人力資源與勞動力系統、治理及配套機制，進而制度化與擴大推行。該模型透過沙盒學習迴圈（Sandbox learning loop）及回饋機制，醫療團隊可以反覆測試、學習與精進，同時鼓勵團隊探索科技與AI如何支持工作重塑、強化專業實務並創造新的照護提供機會。加速平台的成立象徵新加坡在數位化醫療轉型的過程中邁向重要的一步，重新思考未來數位化醫療工作的設計方式、服務模式、以及如何建立永續性的醫療人力體系。

圖1 CHI醫療勞動力加速平台

資料來源：資策會科法所整理自NHG Health官方網站 (2026)

2. 強化勞動力數位能力建設

在實務上，為了實現新興照護模式、角色與技能實際試行在臨床場域，CHI透過旗下聯合健康與藥學卓越中心（Centre for Allied Health and Pharmacy Excellence, CAPE）及亞洲護理研究中心（Centre for Asian Nursing Studies, CANS），提供具備人工智慧能力的醫療團隊（AI-ready Health workforce），協助他們重新設計職務內容、工作流程及團隊分工。此外，透過社區計畫，培養志工與照顧者的數位能力，支持更多元的照護模式，讓醫療照護得以從醫院延伸至社區及家庭。CHI預計將推動代理式人工智慧（Agentic AI）作為醫療領域的數位合作夥伴，作為醫療團隊重新設計例行工作、協調各項任務，以及測試新興照護模式。為了將人工智慧應用在醫療場域的構想落實到實際應用，CHI與亞馬遜運算服務（AWS）合作成立「數位創新工作室」（Digital Innovation Studio），協助NHG Health團隊培養人工智慧能力，並提供技術諮詢、系統架構指導及跨單位模型開發支援。CHI也將與微軟合作，預計在2026年7月成立「人工智慧登陸計畫」（AI Landing Zone），提供人工智慧安全測試與落地的模擬平台，協助醫療團隊把代理式人工智慧實際應用需求軟化為合適的臨床照護與營運管理情境的解決方案設計。上述措施形成由能力建設、技術驗證到臨床導入的完整支持體系，使人工智慧不再只是資訊工具，而是成為醫療勞動力重新設計的重要基礎設施。

3. 培養臨床領導能力

隨著人工智慧逐漸從試驗階段進入實際臨床工作流程，醫療體系不只需要會使用人工智慧的人才，更需要能夠引導人工智慧安全、有效落地的領導者。因此，CHI於今年推動「CHI臨床人工智慧專業培訓」（CHI Clinical AI Fellowship）計畫，由NHG Health主辦，並與英國蓋伊與聖托馬斯國民保健署基金會信託（Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust）及新加坡衛生科學局（Health Sciences Authority, HSA）共同推動，目標是培養能夠結合臨床判斷與人工智慧基礎知識、法規、評估、工作流程整合及數位轉型的臨床領導人才，協助醫療人員在真實醫療環境中，安全且有效地導入人工智慧技術。目前已經重新構想36種新職務，並展望2036年工作、技能與照護模式的可能演進（如圖2所示）。與傳統AI教育不同，CHI Clinical AI Fellowship 的定位並非培養AI工程師，而是培養能結合臨床決策、AI治理、法規遵循及流程設計的臨床領導者，作為醫療機構推動數位轉型的重要推動者。

圖2 36個重新設計的職務列表

資料來源：資策會科法所整理自NHG Health官方網站 (2026)

4. 結論與政策觀察

整體而言，新加坡推動未來數位化醫療轉型的重點著重在整個醫療體系運作模式的重新思考，未來醫療機構要提供什麼樣的照護、工作要如何重新設計和分配、以及醫療人員應具備哪些新能力，而CHI醫療勞動力加速平台正是為未來數位化醫療的新照護模式構想轉化為實際執行的重要推動框架，使職務設計、科技驗證、人才培育及組織治理互相連結。而代理式人工智慧的導入，成為未來新照護模式的「數位合作夥伴」，透過數位創新工作室及人工智慧登陸計畫，提供技術支援與安全測試環境，並藉由培育計畫，培養兼具臨床判斷、人工智慧知識、法規評估、流程整合及數位轉型能力的領導人才。因此，新加坡所建構的是一套以照護需求為起點、以人力能力為核心、以科技為支援、以治理確保落地的整體改革路徑，其最終目的不是追求科技導入本身，而是形成更具適應力、可持續性與擴展能力的醫療服務體系。

參考文獻

1. NHG Health, CHI INNOVATE 2026: Shaping the Future Healthcare Workforce (Jul. 2, 2026), https://www.nhghealth.com.sg/news/chi-innovate-2026-press-release (last visited Jul. 24, 2026).

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